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没有显卡也能试 AI：Google Colab 一个下午的最小路径
没有合适显卡时，很多人会搜「免费云端显卡」。Google Colab 是其中一条常见路：浏览器里打开笔记本，借一块云 GPU 跑几段单元格。这篇不写 Colab 产品说明书，只给你 一个下午能跑通的最小路径——从打得开，到出一张图或跑完一个推理单元格。
本地方案仍更可控，见 Stable Diffusion 使用教程。Colab 适合：试模型、学流程、临时补算力；不适合：把账号当永久矿场。
0 号关卡：先让 Google 登录与笔记本页稳定
Colab 挂在 Google 账号上。国内若 Google 登录页、Drive、Colab 本体反复验证或转圈，后面的 GPU 选项都是空中楼阁。
和访问 Gemini、ChatGPT 一样，先准备一条稳定的境外线路。不少人用 GeeVPN（AmneziaWG）把节点固定下来再开 Colab，减少中途掉线导致的单元格重跑。Google 系访问习惯也可参考 Gemini 使用教程。
跑长任务时不要频繁切节点。会话掉了，进度和临时文件都可能一起掉。
云 GPU 省的是买卡钱；省不掉的是线路与会话管理。
第一小时：只做「能跑」
目标不是调参美学，是证明整条链通：
- 打开 Colab，用 Google 账号登录；
- 新建笔记本或打开一份你信任来源的公开笔记本；
- 菜单里选 GPU 运行时（具体名称随界面改版，以当前 UI 为准）；
- 跑一个最小单元格：例如打印 GPU 是否可见，或官方示例里的 hello 级代码。
这一步失败，优先查：未选 GPU、免费额度耗尽、线路中断、笔记本来自不明来源被拦。不要同时改十个参数。
第二小时：接到你的 AI 任务
常见两类：
A. 跑推理 / 小脚本 装依赖 → 读入数据或模型 → 跑一遍前向。依赖安装也吃网络，线路不稳时 pip 会卡在半截；保持会话在线，失败就续跑，别反复重启运行时。
B. 试绘图或演示笔记本 按笔记本说明下载权重、执行生成单元格。大文件下载同样依赖境外连通性；若权重来自 Hugging Face，可与 国内访问 Hugging Face 对照，避免「Colab 能开、模型下不来」的夹心失败。
出第一张图或第一条有效输出后就停手备份：下载结果到本地或 Drive。免费会话会回收，不备份等于白跑。
Colab 的残酷之处：算力是租来的，结果只在你保存之后才真正属于你。
下午结束前的三道刹车
- 别把密钥写进共享笔记本。 Token、API Key 用私密方式注入，用完轮换。
- 别假设免费 GPU 一直在。 排队、降智、断开会话都是常态；重要实验要有本地或付费备援。
- 别在不明笔记本里一键运行全部。 先读单元格，再跑；来路不明的「一键炼丹」风险高于收益。
若你的目标已变成每日稳定出图，算总账后往往还是本地或固定云主机更省心；工具选型见 AI 绘画工具怎么选。
什么时候该离开 Colab
- 每天定时要出图 / 出结果；
- 依赖一堆私有数据又不想上传 Google；
- 免费额度让你的节奏比模型训练还难排。
离开不是失败，是任务形态变了。Colab 的价值是降低试错门槛，不是承包你的生产线。
相关资源
- GeeVPN 官网 —— 稳定打开 Google / Colab 时常用的线路参考
- Gemini 使用教程
- 国内访问 Hugging Face · Stable Diffusion 使用教程
Google 与 Colab 的配额、界面与地区策略会调整；请以你账号下的实时提示为准，并遵守服务条款与数据合规要求。